Aevum 第四代生物学年龄时钟
Aevum 的旗舰技术——第四代多组学年龄时钟,是目前业界最精准的生物学年龄模型之一。它远超第一、二代甲基化时钟 (Horvath、Hannum、PhenoAge、GrimAge),通过统一的细胞衰老模型整合蛋白质组、转录组与代谢组信号。
2013
Gen 1
Horvath · Hannum
时序漂移
2018
Gen 2
PhenoAge
临床 · 炎症 · 代谢
2019
Gen 3
GrimAge
血浆蛋白代理
2022
Pace
DunedinPACE
衰老速率
'22-'24
PC
Causal
器官特异 / 因果
2025
Gen 4
多组学 · 器官时钟
AEVUM
0.96 R
Correlation
预测年龄 vs. 时序年龄
1.8 岁
Mean Abs. Error
平均绝对误差
0.91
Test-Retest
重测信度
3.4x
HR / Decade
每十年差距死亡风险比
图 1 生物学年龄时钟的演进——从单组学甲基化时钟 (Gen 1–3),到衰老速率与因果 / 器官特异性时钟,直至 Aevum 第四代多组学模型
统一衰老模型
UNIFIED MODEL
以单一细胞衰老框架整合多组学信号。
器官特异性输出
ORGAN-SPECIFIC
输出各器官系统的独立衰老评分与轨迹。
因果 vs. 记录
CAUSAL READOUT
区分驱动衰老的因果位点与被动记录的伴随信号。
衰老的本质——以及为什么可以测量它
衰⽼并⾮仅仅是时间的流逝，⽽是分⼦与细胞层⾯损伤的逐步累积——它是⼏乎所有慢性疾病（⼼⾎管疾病、癌症、神经退⾏性病变、 代谢紊乱）的共同根源。现代⽣物学已识别出衰⽼背后的具体机制，我们⾸次能够对其进⾏量化。
我们测量的⼗四⼤衰⽼标志
基因组不稳定GENOMIC INSTABILITY
DNA 损伤持续累积，突变与修复能⼒失衡。
端粒损耗 TELOMERE ATTRITION
染⾊体末端随分裂缩短，细胞⾛向停摆。
表观遗传改变 EPIGENETIC ALTERATIONS
甲基化模式漂移，基因表达与细胞⾝份失序。
蛋⽩稳态丧失LOSS OF PROTEOSTASIS
错误折叠蛋⽩累积，清除与折叠系统衰退
巨⾃噬失能 DISABLED MACROAUTOPHAGY
细胞「回收系统」衰退，受损组分滞留
营养感应失调 DEREGULATED NUTRIENT-SENSING
mTOR、胰岛素 / IGF-1 等通路响应紊乱。
线粒体功能障碍 MITOCHONDRIAL DYSFUNCTION
能量产出下降，氧化损伤上升。
细胞衰⽼ CELLULAR SENESCENCE
受损细胞拒绝凋亡，持续释放炎性因⼦ (SASP)。
⼲细胞耗竭 STEM CELL EXHAUSTION
组织再⽣与修复的储备逐渐枯竭。
细胞间通讯改变 ALTERED INTERCELLULAR COMM.
内分泌与旁分泌信号失衡，系统协调受损。
慢性炎症 CHRONIC INFLAMMATION
低度「炎性衰⽼」持续加速组织损伤。
肠道菌群失调DYSBIOSIS
菌群多样性下降，影响代谢、免疫及脑功能。
细胞外基质失调 ECM DYSREGULATION 新兴
㬵原交联硬化，组织弹性与⼒学性质丧失。
昼夜节律紊乱CIRCADIAN DISRUPTION 新兴
⽣物钟去同步，代谢、修复与免疫节律受损。
衰⽼标志框架 · 基于 López-Otín 等 (2013 / 2023)：12 项公认机制，及 2 项新兴机制 (13‒14)
为什么这很重要 · WHY IT MATTERS
同样年龄的两个⼈，其⽣物学年龄可能相差 20 岁以上。⼀旦能够测量这⼀差距，我们便能对其进⾏⼲预——这是现代⻓寿 科学的核⼼理念，也是 Aevum 平台的根基。
多组学 + 机器学习预测流程
Aevum 第四代生物学年龄时钟的核心,是一套端到端的多组学机器学习预测系统。它整合了从分子层面到整体生理层面的全维度生物学信号,通过深度学习模型量化生物学年龄、各系统健康评分与十年期死亡风险,为个性化干预与精准长寿医学提供数据支撑。
多组学输入
MULTI-OMIC INPUT
- 基因组学
- 表观基因组学
- 转录组学
- 蛋白质组学
- 代谢组学
- 微生物组学
- 临床与生活方式
多尺度表征
BIO REPRESENTATION
- 人体层面 · 全身整合
- 器官系统层面
- 细胞 / 分子层面
- 信号通路与状态
机器学习整合
ML INTEGRATION
- 多模态深度学习
- 捕捉非线性关系
- 时序模式识别
- 不确定性量化
输出预测
PREDICTIONS
- 生物学年龄
- 系统健康评分
- 十年死亡风险
- 个性化干预分层
生 物 学 年 龄
实际年龄 45 岁 · 年轻 1.3 岁
系 统 健 康 评 分 · 0-100
死 亡 风 险 · 10 年
风险百分位 第 78 位